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## 네이버페이 AI 얼굴인식 결제 '페이스사인' 상용화 첫 발 내딛는다

네이버페이가 인공지능(AI) 얼굴인식 기반 '페이스사인' 결제 플랫폼을 상용화한다고 20일 밝혔다. 내달 경희대학교 서울캠퍼스를 시작으로 확대를 검토한다.

페이스사인은 AI 얼굴인식 기술 기반 결제 시스템이다. 네이버 AI 얼굴인식 기술을 바탕으로 딥러닝 모델을 적용했다. 0.1초 수준으로 빠르게 인식하고 99% 이상 정확도를 보이는 것이 특징이다. 현재 네이버 사옥 '1784'에 도입돼 네이버 직원들의 결제 게이트 출입 시스템 로그인 등에 활용되며 시스템 안전성과 편의성을 검증받았다.

네이버페이는 페이스사인 외부 도입 첫 무대로 경희대 서울캠퍼스를 점찍었다. 캠퍼스에 시스템이 도입되면 학생이 동의 후 사전 등록한 얼굴에 대한 입체적 정보를 기반으로 카드나 다른 결제수단 없이 캠퍼스내 학생식당 매점 등 다양한 결제처에서 빠르고 편리한 결제가 가능해진다.

페이스사인은 지난해 8월 서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 열린 금융위 주관 '코리아 핀테크 위크 2023'에서 시연을 통해 대중에 공개됐다. 1회 얼굴 등록 후 쉽고 간편하게 이용 가능한 미래 결제 트렌드로 큰 주목을 받았다.

보안성과 안전성도 검증을 마쳤다. 사람 체온과 입체감 등을 인식해 실물이 아닌 사진이나 영상 등을 이용한 얼굴 인식은 원천 차단한다. 얼굴 인식 등 관련 정보는 클라우드에 보안 안전성을 높였다.

네이버페이는 페이스사인 도입 후 현장 목소리를 반영해 시스템 고도화에 나설 방침이다. 캠퍼스 내 결제 활성화 전략과 서비스 및 사용자인터페이스(UI)·사용자경험(UX) 개선방안 등에 대한 목소리를 반영할 계획이다. 경희대 재학생을 대상으로 페이스사인 결제 활성화와 개선방안을 제시할 대학생 서포터즈도 모집한다.

페이스사인 주요 특징

■ 0.1초 수준 빠른 인식 속도
■ 99% 이상 높은 정확도
■ 카드나 다른 결제수단 없이 간편 결제
■ 높은 보안성과 안전성

페이스사인 상용화 첫 발

■ 3월 중 경희대학교 서울캠퍼스 도입
■ 캠퍼스 내 학생식당 매점 등 다양한 결제처에서 이용 가능
■ 학생 동의 후 사전 등록 필요

향후 계획

■ 현장 목소리 반영을 통한 시스템 고도화
■ 캠퍼스 내 결제 활성화 전략 마련
■ 서비스 및 UI/UX 개선
■ 경희대 재학생 대상 대학생 서포터즈 모집

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네이버페이, AI얼굴인식 결제 '페이스사인' 상용화…얼굴 인식 정확도 99%

## 에이에스티소프트 강력한 '카이퍼넷 API 보안솔루션' 출시

클라우드 확산과 함께 증가하는 API 공격 위협에 대응

에이에스티소프트(대표 박상현)는 클라우드 확산과 API 사용 증가에 따른 공격 위협에 대응하기 위해 강력해진 '카이퍼넷 API 보안솔루션'을 출시한다고 밝혔다.

주요 기능

■ 세계 최초 딥러닝 기반 OpenAPI 스펙 자동생성:

기존 웹 서비스를 자동으로 OpenAPI로 변환하여 편리함과 강력한 보안 기능을 제공한다.

■ 국내외 유일 OpenAPI WEB UI 편집툴 제공:

누구나 쉽게 스키마를 생성/편집할 수 있으며 자동 학습된 OpenAPI 문서는 타사 제품 및 Swagger로 개발된 서비스와 호환된다.

■ 인증 접근 제어 스키마 정의 OWASP API Top10 대응 WAF 등 주요 기능 제공:

사용자 데이터 및 시스템의 무결성 가용성 기밀성을 보장한다.

차별화된 점

■ 사이트 개발자가 직접 설계된 내용 기반으로 보안 룰셋 설정:

획일화된 기존 웹 방화벽보다 정확도와 처리 속도가 뛰어나다.

■ 중소기업 및 개발자의 부담 해소:

기존 웹 서비스를 OpenAPI 형태로 변경하는 비용과 시간을 줄여준다.

대표의 말

박상현 대표는 '카이퍼넷 API 보안솔루션은 최고의 정확도와 처리 속도를 제공하며 중소기업과 개발자의 부담을 해소할 수 있는 가장 강력한 솔루션'이라고 강조했다.

블로그 글 작성 시 참고 사항

■ 위 글의 내용만 요약하여 작성한다.
■ ' 와 ' 와 ' 와 ' 와 ″ 와 ' 와 ' 와 ` 는 사용하지 않는다.
■ 한 문장이 끝날 때 줄바꿈 문자
를 포함한다.

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카이퍼넷 API 보안솔루션 출시…딥러닝 기반 OpenAPI 자동생성 시스템 구현