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## 레노버 AI가 기업 비즈니스를 바꾼다는 보고서 발표

2024년 2월 29일 레노버는 서울에서 '레노버 테크데이 '24' 행사를 개최했습니다.

이 행사에서 레노버는 시장 조사기관 IDC에 의뢰해 작성한 'CIO Playbook 2024 – It's All About Smarter AI' 보고서의 내용을 소개했습니다. 이 보고서는 아시아 태평양 지역 최고정보책임자(CIO) 및 비즈니스 의사결정자 100명을 대상으로 진행되었습니다.

보고서에 따르면 조사 기업의 45%는 AI 관련 인프라 및 서비스 지출이 증가했으며 46%는 AI가 비즈니스 전반의 운영 방식을 바꿀 '게임 체인저'라고 인식하는 것으로 나타났습니다.

그러나 대부분(69%)의 기업 관계자들은 퍼블릭 클라우드 보다는 기존 데이터센터 및 프라이빗 클라우드 혹은 퍼블릭/프라이빗을 결합한 하이브리드 클라우드에 AI 워크로드를 도입하는 것을 선호했습니다. 또한 45%의 CIO는 AI 관련 인재 확보에 어려움을 겪고 있다고 답했습니다.

산업별 AI 도입 현황을 보면 공공 소매 금융 부문에서 AI 도입 의지가 높았습니다.

특히 이들은 최근 화두가 되고 있는 생성형 AI에 대한 관심이 높았습니다.

한국은 아시아 태평양 지역에서 특히 AI 도입에 의지가 높은 국가로 나타났습니다.

생성형 AI에 대한 투자는 지역 내 1위였으며 AI 서비스의 핵심으로 꼽히는 엣지 시스템에 대한 투자도 1위를 기록했습니다.

플린 맬로이 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG) 마케팅 부회장은 이번 발표와 관련해 '생성형 AI 머신러닝 및 딥러닝에 대한 높은 투자는 운영 효율성 보안 의사 결정 과정 및 고객 경험을 개선하고자 하는 기업들의 의지를 나타낸다'고 말했습니다.

또한 레노버가 엔터프라이즈에서 엣지 AI까지 이르는 솔루션 전반을 제공하고 있는 점을 강조했습니다. 레노버는 향후 3년간 AI 부문에 10억 달러 이상 규모의 투자를 할 계획입니다.

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참고:



■ 레노버 테크데이 '24: [유효하지 않은 URL 삭제됨]
■ CIO Playbook 2024: [유효하지 않은 URL 삭제됨]

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## 유럽연합 세계 최초 인공지능 규제법 합의!

주요 내용



■ 금융 소매 자동차 항공 등 광범위한 산업 분야에서 사용되는 AI 기술 규제
■ 오픈AI의 챗GPT 구글의 바드 등 강력한 생성형 AI 모델 규제
■ 정치·종교적 신념 성적 지향 인종 등 민감 특성 기반 안면 인식 데이터베이스 구축 금지
■ 예외: 군사 범죄수사 보안 목적
■ 2024년 여름 발효 예정
■ 2026년부터 본격 시행

주요 쟁점



■ 과도한 규제가 기술 개발 저해 가능성
■ 프랑스 과도한 규제 반대 후 '기술 투명성과 기업 기밀 간 균형' 조건으로 찬성 전환

향후 일정



■ 3월 또는 4월 유럽의회 본회의 최종 통과

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CES 2024: AI 활용한 소매 및 상거래 혁신



CES 2024에서는 AI를 활용한 소매 및 상거래 분야의 혁신 사례들이 눈길을 끌었다.

월마트는 AI를 활용해 업무 효율 제고 및 고객 경험 개선을 추진한다.

앱의 상품 검색 기능에 생성형 AI를 도입해 특정 상황, 사용 사례에 맞는 상품을 추천하고, 식료품 배달 서비스인 인홈 서비스에 AI를 적용해 사용자의 소비 습관이나 선호에 따라 알아서 재주문을 해주는 기능을 제공한다. 또한, 창고형 대형 매장인 샘스클럽에서는 출구에 배치한 AI 카메라가 고객 장바구니를 자동으로 촬영해 이를 결제내역과 대조하는 방식으로 영수증 확인 작업을 자동화한다.

캐나다의 어페트로닉스는 AI와 로봇 기술을 접목한 완전 무인 식당 솔루션을 선보였다.

미리 손질된 재료를 채워놓기만 하면 주문 즉시 조리부터 서빙까지 자동으로 이뤄진다. 최대 350인분의 식재료를 보관하며, 시간당 60인분까지 조리가 가능해 현장에 상주하는 직원 없이도 24시간 운영할 수 있다.

국내 스타트업인 넥스트페이먼츠는 스마트 상점 솔루션에 생성형 AI을 접목했다.

테이블 오더와 같은 비대면 주문 단말에는 다양한 언어로 음성 주문을 할 수 있도록 돕는 '오더 어시스턴트' 기능을 탑재하고, AI 데이터 분석 솔루션에는 신메뉴 개발 제안, 마케팅, 매출 예측 등 매장 운영 정보를 제공하는 '스토어 매니지먼트 어시스턴트' 기능을 결합했다.

이처럼 AI를 활용한 소매 및 상거래 분야의 혁신은 저출산 고령화로 인한 노동력 부족 문제를 해결하고, 고객 경험을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

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