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## SKT 글로벌 통신사 4곳과 AI 합작법인 설립

SKT는 2024년 2월 26일 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC24에서 도이치텔레콤 소프트뱅크 싱텔 이앤 등 글로벌 텔코 AI 얼라이언스 소속 4개사와 AI 사업 협력을 위한 합작법인 설립 계약을 체결했습니다.

목표는 통신사 특화 거대언어모델(LLM) 개발

입니다. 한국어 영어 일본어 독일어 아랍어 등 5개 국어를 시작으로 전 세계 다양한 언어를 지원하는 다국어 LLM 개발에 착수합니다. 합작법인은 연내 설립 예정이며 구글 MS 등 빅테크에 빼앗긴 AI 주도권을 통신사 연합군을 구성해 맞선다는 구상입니다.

SKT는 이번 합작법인 설립을 통해 전세계 약 13억명 고객 기반을 확보하게 되었습니다.

규모의 경제를 구축해 사업구조 혁신을 가속화하고 AI 기술 고도화 비용도 대폭 절감할 수 있다는 기대입니다. 또한 MWC24를 통해 연합군 규모를 키우는데 주력하고 있으며 전세계 20여개 통신사를 초청해 AI 협의체인 '글로벌 텔코 AI 라운드테이블(GTAR)'을 열고 얼라이언스 참여를 제안했습니다.

유영상 SKT 대표는 '전세계 13억 통신 가입자가 통신사 특화 LLM을 통해 새로운 AI 경험을 누리게 될 것'이라고 말했습니다.



이번 합작법인 설립은 AI 시대에 통신사의 경쟁력을 강화하고 새로운 사업 기회를 창출하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.



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## 인공지능 금융 분야에서 어디까지 활용될까?

인공지능은 단순 궁금증 해결부터 그림 영상 생성까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 금융 분야에서도 인공지능은 고객에게 편리한 서비스를 제공하고 있습니다.

금융 분야에서 인공지능 활용



금융 분야에서 인공지능은 크게 두 가지 방식으로 활용됩니다.

■ 상품 추천/자문:

인공지능은 고객의 정보를 분석하여 적합한 금융 상품을 추천하거나 투자 자문을 제공합니다.

■ 거래 일부 개입:

인공지능은 고객의 투자 목표와 위험 감수 성향을 고려하여 투자 포트폴리오를 구성하거나 거래 시점을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

현재 금융 분야에서 활용되는 인공지능



■ 금융 범죄 예방:

인공지능은 보이스피싱 자금세탁 등 금융 범죄를 예방하는 데 활용됩니다.

■ 기업 신용평가:

인공지능은 기업의 재무 정보를 분석하여 신용 평가를 자동화합니다.

■ 자산 관리:

인공지능은 고객의 자산 현황을 분석하여 맞춤형 자산 관리 서비스를 제공합니다.

금융 인공지능의 미래



금융 인공지능은 앞으로 더욱 고도화되고 다양한 방식으로 활용될 것으로 예상됩니다.

■ 투자 상품 개발:

인공지능은 투자 수익률을 높일 수 있는 새로운 투자 상품 개발에 활용될 것입니다.

■ 챗봇:

인공지능 기반 챗봇은 고객 문의에 24시간 365일 자동으로 응답할 수 있을 것입니다.

■ 개인 맞춤형 금융 서비스:

인공지능은 개인의 금융 상황과 니즈에 맞춘 맞춤형 금융 서비스를 제공할 것입니다.

금융 인공지능 활용 시 고려해야 할 사항



■ 책임 소재:

인공지능으로 인해 발생하는 손실의 책임 소재를 명확하게 규명해야 합니다.

■ 데이터 보안:

인공지능 학습에 사용되는 데이터의 보안을 강화해야 합니다.

■ 윤리적 문제:

인공지능 알고리즘의 편향성을 제거하고 윤리적인 문제를 해결해야 합니다.

금융 인공지능은 금융 서비스의 효율성과 편의성을 높일 수 있는 잠재력이 크지만 동시에 책임 소재 데이터 보안 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제도 많습니다.



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